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仮想通貨とWeb3の最新ニュースの解説

Web3とは?Web2との違いや特徴を初心者向けに図解で徹底解説

Web3とは

Web3とは、ブロックチェーン技術を基盤にした次世代インターネットの概念で、Web2の中央集権的なプラットフォームから脱却し、ユーザーがデータや資産を自ら管理できる分散型のウェブを指します。Web2.0(SNSやクラウドサービス)に続く進化形として注目されており、暗号資産やNFT、スマートコントラクト、DAO(分散型自律組織)などと深く関連しています。

インターネットの進化は以下のように段階を経てきました。

  • Web0(インターネット前時代)
    インターネットが普及する前は、テレビ・新聞・電話などのアナログな情報媒体が中心でした。
    情報は一方向にしか流れず、発信できる人も限られていました。
  • Web1(静的ウェブ)
    1990年代にインターネットが普及し、企業や個人がホームページで情報を発信できるようになりました。
    しかし、基本的に「読むだけ(Read-only)」の一方向型でした。
  • Web2(双方向・中央集権型ウェブ)
    2000年代以降、SNSやクラウドサービスの登場により、ユーザー同士のコミュニケーションや参加型のコンテンツ発信が主流になりました。
    YouTubeやFacebookなどのプラットフォームが台頭しましたが、データは企業が管理する中央集権型モデルが中心でした。
  • Web3(分散型ウェブ)
    そして現在進行中のWeb3では、ブロックチェーンを基盤に「管理者がいない仕組み」が構築されました。
    Web3は暗号資産、NFT、スマートコントラクト、DAOなどと密接に関連し、ユーザー自身がデータや資産を所有できる世界を目指しています。

これにより、Web3は「インターネットの進化の先にある、自分で管理できる次世代のウェブ」と位置づけられます。

Web3の特長

  • 分散型ネットワーク:ブロックチェーンを基盤に、単一の管理者が存在しない仕組みを構築。
  • ユーザー主権:データや資産を個人が直接所有・管理できる。
  • トラストレス(信頼不要):第三者の仲介なしに取引や契約が自動で実行される。
  • 新たな経済圏:NFTやDeFiによるクリエイター・投資家主導の経済活動が可能。
  • DAOによるガバナンス:企業や組織の意思決定をコミュニティが行う新しいモデル。

Web0/Web1/Web2/Web3表比較

項目Web0(前インターネット)Web1(静的Web)Web2(動的・中央集権型Web)Web3(分散型Web)
時代1980年代以前1990年代~2000年初頭2000年代中盤~現在2020年代以降(進行中)
主な特徴オフライン、PCやネットなし静的な情報提供、読み専用SNSやクラウド、双方向のやり取り分散型ネットワーク、所有権重視
主役研究者・専門家企業や組織が発信プラットフォーム企業ユーザー・コミュニティ
データの所有個人保有(紙やローカル保存)企業やサイト運営者プラットフォームが管理ユーザーが自分で管理
代表的サービス例電話・新聞・テレビ初期のホームページFacebook、YouTube、Googleブロックチェーン、NFT、DeFi
技術アナログメディアHTMLSNS・クラウド・APIブロックチェーン・スマコン
収益モデル広告や紙媒体販売情報掲載料や広告広告・課金・データ活用トークン・NFT・分散型金融

注目のWeb3プロジェクト

  • Ethereum(イーサリアム):スマートコントラクトの基盤としてWeb3の中心的存在。
  • Polkadot:異なるブロックチェーン間の相互運用を可能にするプラットフォーム。
  • Uniswap:中央管理者不在の分散型取引所(DEX)。
  • DAO Maker:コミュニティ主導でプロジェクトを支援する投資プラットフォーム。
  • AI×Web3系プロジェクト:AI(人工知能)のデータ解析・自動化能力と、Web3(分散型インターネット)の所有権・透明性を組み合わせることで、新しいサービスや経済圏を構築する動きです。

イーサリアム(Ethereum)とWeb3の関係とは

イーサリアム(ETH)は、単なる暗号資産としての通貨ではなく、Web3のプラットフォーム兼燃料として機能します。
Web3の多くのプロジェクトはイーサリアム上で動作しており、スマートコントラクト(自動実行される契約プログラム)を利用するためにETHがガス代(手数料)として必要です。

イーサリアム(Ethereum)がWeb3において果たす役割

  1. スマートコントラクト基盤
    • イーサリアムはスマートコントラクトの先駆的プラットフォームであり、Web3プロジェクトの多くはこれを利用して構築されています。
    • 例:NFTマーケット、DeFiプロトコル、DAOガバナンス。
  2. 分散型アプリケーション(dApps)の開発環境
    • Web3のdApps(分散型アプリ)はイーサリアムのEVM(Ethereum Virtual Machine)上で動作し、開発者は共通の環境で容易にプロジェクトを展開できます。
  3. 価値移転とトランザクションの決済
    • ETHはWeb3上の「共通通貨」としてNFT売買やDeFiの流動性供給、DAO投票などで利用されます。
  4. DAOのガバナンストークン連動
    • 多くのDAOはETHベースのトークン(ERC-20)で運営されており、ETHのエコシステムとDAOのガバナンスが密接に結びついています。

Web3におけるイーサリアム(Ethereum)関連の主要プロジェクト

  • NFT:OpenSea(NFTマーケットプレイス)、Foundationなど。
  • DeFi:Uniswap(DEX)、Aave(レンディング)、MakerDAO(DAI発行)。
  • DAO:Aragon(DAO構築ツール)、ENS DAO(Ethereum Name Service管理)。
  • Layer2ソリューション:Optimism、Arbitrum(スケーラビリティ強化)。

イーサリアム(Ethereum)がWeb3を支える理由

  • EVMの標準化により、他のチェーン(Polygon, Avalanche等)も互換性を持つ。
  • ERC規格(ERC-20, ERC-721, ERC-1155)がNFTやトークンの基盤を統一化。
  • 活発な開発者コミュニティによる新しいWeb3技術・ツールの提供。

課題と展望

  • ガス代の高騰:ETHがWeb3利用のコスト増要因となる場面もあるため、Layer2やETH 2.0(PoS・シャーディング)が注目。
  • 分散化と規模の両立:高いセキュリティを維持しつつ、スケーラビリティを改善する取り組みが進行中。

イーサリアムまとめ

ETHは単なるWeb3の通貨ではなく、Web3そのものを動かすエンジンです。NFT、DeFi、DAOなどWeb3の主要分野のほとんどがイーサリアム上に依存しており、ETHの進化(PoS化・L2拡張)はそのままWeb3の拡張・進化に直結します。
特にAI×Web3やクロスチェーンの相互運用が進めば、ETHの役割はさらに広がるでしょう。

AI×Web3とは

AI×Web3とは、AI(人工知能)のデータ解析・自動化能力と、Web3(分散型インターネット)の所有権・透明性を組み合わせることで、新しいサービスや経済圏を構築する動きです。
AIが「知能」と「自動化」を提供し、Web3が「データの分散管理」や「価値の移転」を担うことで、中央集権に頼らない自律型のデジタル社会が可能になります。

主な活用分野

1. 分散型AI(Decentralized AI)

  • データや学習モデルをブロックチェーン上で管理し、AIの利用や貢献に応じて報酬を分配。
  • 例:AIモデルを共有することでトークンが得られるプラットフォーム。

2. AIによるNFT生成・管理

  • AIが自動生成したアートや音楽をNFT化して販売。
  • 例:AIが作成した作品にブロックチェーンで所有権を付与し、売買可能に。

3. DAOの自律化(AI DAO)

  • DAOの意思決定補助や自動実行をAIが担い、効率的な運営を実現。
  • 例:コミュニティ投票結果をAIが分析し最適な執行を実行。

4. パーソナライズドWeb3体験

  • ユーザーのウォレット履歴や行動データをAIが分析し、最適なNFTやDeFi投資案件を提案。

5. AI×メタバース

  • メタバース内でAIがNPC(自律型キャラクター)を動かし、リアルな対話や経済活動を実現。

Web3×AI注目のプロジェクト

  • Fetch.ai:分散型AIエージェントによる自律的な経済活動。
  • Ocean Protocol:AI向けに分散データ共有を可能にするWeb3プラットフォーム。
  • SingularityNET:AIサービスをブロックチェーン上で売買できるマーケットプレイス。
  • Altered State Machine (ASM):AIを搭載したNFTキャラクターがゲームやメタバースで活動。

Web3×AIまとめ

AIがユーザーに代わり「考え・判断し・実行する」機能を持つことで、Web3の完全自律型エコシステムが現実味を帯びています。
AIがデータを解析し、ブロックチェーンが価値を担保することで、Web3において人の介入がほとんど不要な経済圏が形成される可能性があります。

AI×Web3は次世代のインターネット経済を牽引する可能性がありますが、

  • モデルやデータの透明性確保
  • 規制とガバナンスのバランス
  • AIによる自動化の倫理問題
    といった課題解決が不可欠です。

Web3のセキュリティ課題と対策

Web3では資産やデータを「自分で管理する」ことが基本であり、従来のWeb2のように運営会社がパスワードリセットや資産保証をしてくれることはほぼありません。そのため、ウォレット管理やセキュリティ対策が極めて重要になります。

主なセキュリティ課題

1. 秘密鍵・シードフレーズの流出

  • ウォレットへのアクセスは秘密鍵(シードフレーズ)で管理されており、これが漏れると即座に資産が奪われます。
  • フィッシング詐欺や偽サイトによる入力誘導が典型的な手口。

2. ウォレット接続時の不正承認

  • DEXやdApps利用時に、不正なスマートコントラクトにウォレット接続してしまい、知らぬ間に資産を引き出されるケースがあります。

3. マルウェア・偽アプリ

  • 正規アプリに似せた偽ウォレットやブラウザ拡張機能をインストールして資産を盗む攻撃が存在します。

4. ガス代詐欺やスパムNFT

  • 不審なNFTを送付し、クリックした際に資産を抜き取る悪質なスクリプトが仕込まれているケースも。

Web3ウォレットの種類と使い分け

Web3では複数のウォレットを目的別に使い分けることで、リスク分散が可能です。
例えば、海外のプロジェクトや、遊びたいWeb3ゲーム(ブロックチェーンゲーム)ごとにメタマスクを使い分けることで、もしもの時に被害を1つのウォレットの中身のみに抑えることができるというわけです。

ホットウォレット(オンラインウォレット)

  • 例:MetaMask, Rabby
  • 用途:日常的な取引・少額のDeFi/NFT利用
  • 特徴:ブラウザ拡張やスマホアプリで簡単にアクセス可能
  • リスク:インターネット接続下のため、ハッキングリスクがある

コールドウォレット(ハードウェアウォレット)

  • 例:Ledger, Trezor
  • 用途:長期保管用(大きな資産)
  • 特徴:オフラインで秘密鍵を保管し、署名操作時のみ接続
  • リスク:物理紛失・初期設定時の偽造デバイス注意

マルチシグウォレット(複数署名型)

  • 例:Gnosis Safe
  • 用途:DAOや法人・複数人で資産管理
  • 特徴:複数の署名(承認)が必要でセキュリティ強化
  • リスク:全署名者が揃わないと操作不可

Web3セキュリティ対策のポイント

  1. シードフレーズは絶対にオンライン保存しない
    紙やオフライン専用デバイスに保管。スクショやクラウド保存は厳禁です!
  2. 公式サイト・正規アプリのみを利用
    Google検索の広告リンク経由ではなく、ブックマークからアクセスしましょう。
  3. ウォレットを複数運用
    • メイン資産はハードウェアウォレット
    • 日常利用はホットウォレット
    • 取引用・NFT用ウォレットを別で分ける
  4. 不審なウォレット接続をリセット
    MetaMask等で「接続済みサイト」を定期的に確認・解除しましょう。
  5. スパムNFTは絶対に触らない
    ウォレットに送られてきた知らないNFTはクリックせず無視しましょう。
  6. マルチシグの活用
    DAOやチーム資産では複数署名型ウォレットで承認フローを作りましょう。

まとめ

Web3は「資産を自分で管理できる自由」と引き換えに、セキュリティリスクを自己責任で対処する必要がある世界です。
ホットウォレットとコールドウォレットを使い分け、フィッシングや不正承認への警戒を徹底することが、資産防衛の基本となります。

Web3今後の展望

AIとの融合によるパーソナライズドなWeb3体験、メタバースの拡大、CBDC(中央銀行デジタル通貨)の登場など、Web3のインフラは今後さらに発展すると予想されます。
また、企業や行政サービスがブロックチェーンを活用する動きも広がり、現実世界との接続が進むでしょう。

Web3今後の考察

Web3はまだ黎明期にあり、規制整備やユーザー体験の向上が課題です。
しかし、「個人が主権を持つインターネット」というビジョンは世界的に支持を集めており、長期的にはデジタル経済や社会構造を変える可能性があります。
投資家や開発者は、プロジェクトの技術力や実用性、規制動向を見極めることが重要です。

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メタマスクの導入についてはこちらの記事を参考にしてください!

【初心者向け】メタマスク(MetaMask)とは?導入方法図解解説!

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